Google ha anunciado un avance significativo en el mundo de la búsqueda en línea con la introducción de su reciente patente US11769017B1, que revela el motor de búsqueda basado en inteligencia artificial conocido como SGE (Search Generative Experience). Este revolucionario sistema, lanzado en versión beta hace unos meses, promete transformar la manera en que interactuamos con los resultados de búsqueda.
Lo esencial de la patente de Google
La patente de Google presenta un sistema de resúmenes de búsqueda generados por inteligencia artificial, conocido como Search Generative Experience (SGE). Presentado el 20 de marzo, unas semanas antes del lanzamiento oficial de la versión beta de SGE, el documento explora las etapas clave del funcionamiento de este motor de búsqueda basado en inteligencia artificial, incluyendo la selección de enlaces.
La patente de SGE: Detalles cruciales
La patente describe el uso de modelos de lenguaje a gran escala para generar resúmenes de resultados de búsqueda. Esta tecnología permite abordar consultas complejas, ofreciendo resúmenes enriquecidos por inteligencia artificial con enlaces a información adicional.
Juan Gonzalez Villa compartió el descubrimiento de esta patente en un tweet, y también explica cómo encontró la patente aquí, destacando su singularidad: no existe actualmente otra patente de Google relacionado con la inteligencia artificial generativa en la búsqueda.
🔴 BREAKING: Here's Google's patent behind Google's SGE, their experimental search engine with AI generated results.
— Juan González Villa (@seostratega) November 29, 2023
This patent was filed on March 20th, a few weeks before the first announcement and beta release of SGE.
Here's how SGE works, according to the patent… 🧵⤵ pic.twitter.com/VqmX9Ef7Fs
Pasos clave del funcionamiento de SGE
La patente de Google, titulada “Generative summaries for search results,” detalla un proceso innovador para mejorar la experiencia de búsqueda en línea. Las etapas cruciales incluyen:
Recepción de una Requête:
El sistema recibe una consulta asociada a un dispositivo cliente, ya sea ingresada explícitamente por un usuario o generada automáticamente según el contexto.
Selección de Documentos:
Se selecciona un conjunto de documentos de resultados de búsqueda (SRD) que responden a la consulta y a consultas relacionadas o recientes.
Generación de Extractos (Snippets):
Se generan extractos de contenido correspondientes para cada SRD, incluyendo texto, imágenes, contenido de video, etc., seleccionados según su correlación con las consultas.
Procesamiento por LLM:
Los extractos de contenido de los SRD se procesan utilizando un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) para generar una salida LLM. Opcionalmente, se puede incluir un resumen para la consulta.
Creación de Resúmenes:
Se genera un resumen en lenguaje natural utilizando la salida LLM, aprovechando la robustez del LLM limitado al contenido de los SRD.
Visualización en el Dispositivo Cliente:
El resumen se muestra en el dispositivo cliente, acompañado de resultados de búsqueda opcionales, anotaciones de confianza, enlaces a SRD verificados, etc.
Este proceso ejemplifica la estrategia de Google para incorporar inteligencia artificial en la búsqueda en línea, con el objetivo de proporcionar resúmenes precisos y contextualmente relevantes que mejoren la experiencia del usuario mientras se mantienen fieles a las fuentes de información originales.
Enlaces verificables en las respuestas instantáneas
Una característica destacada de la patente SGE de Google es el mecanismo de verificación de la información. Cuando se muestra el resumen en lenguaje natural, incluye enlaces seleccionables que llevan a los documentos de resultados de búsqueda (SRD) que corroboran ciertas partes del resumen.
Estos enlaces permiten a los usuarios verificar rápidamente los elementos del resumen y acceder al contenido de verificación. Esta funcionalidad mejora la transparencia y confiabilidad de los resúmenes generados por inteligencia artificial.
La identificación de las partes vinculadas se realiza comparando el contenido del resumen con el contenido de los SRD mediante modelos de codificación, identificando así las secciones verificadas. Esta característica mejora la transparencia y la confiabilidad de los resúmenes generados por la inteligencia artificial.
Adaptación de estrategias SEO para SGE
La integración de la inteligencia artificial en los resultados de búsqueda implica una evolución necesaria de las estrategias de SEO. Ahora, debemos enfocarnos en la creación de contenido completo que responda a las preguntas clave de los usuarios y esté optimizado para consultas conversacionales. La credibilidad y autoridad del contenido se vuelven primordiales, requiriendo referencias confiables y precisión factual.
La llegada de SGE marca un cambio en el paradigma de búsqueda en Google, exigiendo a los creadores de contenido adaptarse para destacar en este nuevo ecosistema de inteligencia artificial. La transparencia, la relevancia y la verificabilidad serán las claves para alcanzar el éxito en la era de la Search Generative Experience.
¡Prepárate para la revolución en la búsqueda en línea!
